Ajuste de curvas pelo método dos quadrados mínimos na elaboração de modelo matemático para estimativa da produção de soja no Estado de Rondônia

Romeu Cestaro

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Este artigo tem por objetivo abordar a utilização do ajuste de curvas pelo método dos quadrados mínimos na elaboração de um modelo matemático que seja capaz de estimar a produção de soja para a safra 2015/16 no Estado de Rondônia. Para tanto, dados referentes às safras de soja anteriores foram coletados a partir da base de dados da Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB). Verificou-se que o modelo obtido realizou uma boa aproximação com a função tabelada, considerando-se que o maior erro relativo percentual observado tenha sido de 5,78% e erro relativo médio de 2,75%; além disso, a estimativa para a produção de soja em Rondônia para a safra 2015/16, dada pelo modelo, está bastante próxima da estimativa da CONAB para o mesmo período, apresentando uma diferença percentual de 1,39%.

Palavras-chave: Métodos numéricos. Método dos Quadrados mínimos. Modelagem matemática. Produção de soja. Rondônia.

Least-squares based curve fitting for developing a mathematical model to estimate soybean production in Rondonia

Abstract

This paper intends to approach the use of least-squares based curve fitting for developing a mathematical model to estimate the soybean production for 2015/16 crop year in Rondônia. For this purpose, data on previous soybean crop years were collected from the Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB) database. It was found that the obtained model made a good approximation to the tabulated function, considering that the greatest relative error percentage observed was 5.78%, and average relative error of 2.75%; also, the estimate for soybean production in Rondonia for 2015/16 crop year, given by the model, is pretty close to CONAB estimate for the same period, presenting a percentage difference of 1.39%.

Keywords: Numerical methods. Method of least squares. Mathematical modeling. Soybean production. Rondônia.


Palavras-chave


Métodos numéricos; Método dos quadrados mínimos; Modelagem matemática; Produção de soja; Rondônia

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DOI: http://dx.doi.org/10.29069/forscience.2016v4n1.e184

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